机械电子工程系(机械学科)
 

程晓涵-副教授

发布日期:2023/10/18 10:57:01


程晓涵

机械电子工程系,副教授


邮箱:chengxh@cumtb.edu.cn 办公地址:机电楼


教 育 背 景

2009.09-2012.07,中国矿业大学(北京)攻读博士学位-机械电子专业

2007.09-2009.07,中国矿业大学(北京)攻读硕士学位-测试计量技术及仪器专业

2003.09-2007.07,中国矿业大学(北京)攻读学士学位-机械工程及自动化专业

工 作 履 历

时段-职称/职务:

2018.7-至今 中国矿业大学(北京)77779193永利工程学院 副教授

2017.9-2018.2 挂职山西晋煤集团技术研究院有限责任公司副院长助理

2012.7-2018.6 中国矿业大学(北京)77779193永利工程学院 讲师

研 究 领 域

科:机械工程

研究方向:设备故障诊断与预知维护、机械动力学、煤矿装备智能化

研 究 概 况

研究项目:

国家级项目:

1. 国家自然科学基金项目-联合基金项目,煤矿主扇风机健康状况监测方法研究,第二完成人;

2. 国家重点研发计划,煤矿深井建设与提升基础理论及关键技术(子课题“深井提升高速重载安全制动关键技术)参与人;

省部级项目:

1. 北京市教委:科学研究与研究生培养共建项目—科研项目,矿山关键机电装备远程健康预知性诊断系统,子课题负责人;

其他重要科研项目:

1. 企业合作:洗选厂主洗车间大型设备稳态运行监测研究,负责人;

2. 企业合作:基于投影寻踪的矿用风机预知维护方法的试验研究,负责人;

3. 中央高校基本科研业务经费项目:振动筛激振器关键零部件动力学分析及疲劳行为研究,负责人;

4. 企业合作:山西某矿提升机压风设备远程监测诊断系统开发,主要参与人;

5. 企业合作:山西某矿大型设备远程故障诊断系统研究,主要参与人;

6. 企业合作:电机全寿命周期趋势分析系统研究,参与人。

科研平台:

省部级:应急管理部煤矿智能化与机器人创新应用平台

研 究 成 果

代表性论文:

[1] Xiaohan Cheng, Long Yuan, Yuxin Lu, Yazhou Wang, Nanqin Ding, Yuandong Gong. Fault identification of rolling bearings under linear varying speed based on the slope features of time-frequency ridges. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023.

[2] Xiaohan Cheng, Aiming Wang, Guoying Meng. Vibration analysis of a deep groove ball bearing with localized and distributed faults subject to waviness based on an improved model. Journal of vibration and control, 2022.

[3] Cheng Xiaohan, Li Zongwu, Cao Congjie, Wang Yazhou, Ding Nanqin, Wu Guangqiang. Dynamic Analysis and Fault Diagnosis for Gear Transmission of a Vibration Exciter of a Mine-Used Vibrating Screen under Different Conditions. Applied Sciences-basel, 2022.

[4] Cheng Xiaohan, Yang Hui, Yuan Long, Lu Yuxin ,Cao Congjie, Wu Guangqiang. Fault Feature Enhanced Extraction and Fault Diagnosis Method of Vibrating Screen Bearings. Machine, 2022.

[5] Xiaohan Cheng, Aiming Wang, Zongwu Li, Long Yuan and Yajing Xiao. Second-order synchrosqueezing transform based on short-time Fourier transform for multicomponent and fast-varying signals and application to bearing fault diagnosis using texture features of time frequency images. Shock and vibration,2021.

专利:

[1] 一种线性变速工况下的滚动轴承时频脊线特征提取方法

[2] 基于时频脊线的线性变速工况下的滚动轴承故障诊断方法;

[3] 基于二维投射的特征指标对煤矿设备状态识别的敏感性和聚类性研究方法;

[4] 基于二维投射的煤矿设备状态识别和预警方法;

[5] 基于二维投射的煤矿设备预知维护方法

教材:

[1] 《矿山机械》参编。

荣 誉 奖 励

科研奖励:

1. 矿山大型机电设备远程预知维护和健康诊断系统研究,2017二等奖(省部级)(2);

2. 千万吨级矿井生产系统保障集成技术研究与应用,2016一等奖(省部级)(17);

3. 数字矿山工程关键技术集成,2015 三等奖(省部级)(2);

4. 煤矿主通风机设备故障远程诊断系统研究,2015 三等奖(省部级)(8);

5. 矿山大型机电设备远程预知维护和健康诊断系统的研究,2015 一等奖(省部级)(12);

6. 峰峰集团梧桐庄矿数字矿山工程关键技术集成研究与应用,2014 一等奖(省部级)(8);

7. 新型液压支架自动化焊接系统装备的研发与应用,2013 二等奖(省部级)(13);

教学奖励:

1. 2014-2015年度教学质量奖,二等奖(校级);

2. 2020年度优秀教学成果奖《构建矿业特色显著的机械工程专业“金课”体系》,二等奖,参与人。

科 研 方 向

1. 轴承套圈双侧疲劳损伤行为及寿命预测方法研究;

2. 非稳定工况下设备状态检测与早期故障诊断研究;

3. 非平衡数据下的多工况故障诊断研究。


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