佟丽娜
电气工程与自动化系，副教授
邮箱：linatong@cumtb.edu.cn 办公地址：逸夫楼702
教育背景
2005.09-2011.06，中国科学技术大学攻读博士学位-控制科学与工程专业
2001.09-2005.07，中国科学技术大学攻读学士学位-自动化专业
工作履历
时段-职称/职务
2011.07-2013.06，中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，博士后
2013.06-至今，中国矿业大学（北京），教师
人才培养情况：
参加2018年北京高校教师“习近平新时代中国特色社会主义思想”理论培训班，一周封闭式培训。
研究领域
学科：控制科学与工程
研究方向：人工智能结合医疗，人体生理信号获取与识别，康复机器人。
研究概况
研究项目：
国家级项目：
国家自然科学基金项目，基于 sEMG非线性动力学分析的人体运动意图在线识别方法研究。
省部级项目：
北京市自然科学基金项目，基于表面肌电的老年人主动运动意图自适应识别方法研究。
研究成果
代表性论文：
[1] A Learning EEG channel selection method for MI-BCI using efficient channel attention. Frontiers, online, 2023.
[2] sEMG-Based Gesture Recognition Method for Coal Mine Inspection Manipulator Using Multistream CNN. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(10): 11082-11090
[3] A Novel Deep Learning Bi-GRU-I Model for Real-Time Human Activity Recognition Using Inertial Sensors. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(6): 6164-6174
[4] CNN-Based PD Hand Tremor Detection Using Inertial Sensors. IEEE Sensors Letters, 2021, 5(7): 7002504
[5] LSTM-Based Lower Limbs Motion Reconstruction Using Low-Dimensional Input of Inertial Motion Capture System. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(7): 3667-3677
荣誉奖励
[1] 2019年获得F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文奖。
[2] 2022年带队参加全国大学生“西门子杯”智能制造挑战赛自由探索赛，获全国二等奖。近年来指导研究生、本科生获多项北京市优秀毕业生、校优秀毕业生奖励。
科研方向
近五年来主要从事人工智能与医疗领域结合的研究，研究项目涉及人体生理信号（例如脑电、肌电）及运动信息的获取、处理及识别，骨关节图像重建，康复医疗机器人的运动控制算法。未来继续从事人工智能算法的研究，并致力应用于医疗及矿业领域。
